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復旦大學MOSS團隊:MOSS參數規模約是ChatGPT的1/10,或于3月底開源

日期:2023-03-02 閱讀:548
核心提示:據悉,由美國OpenAI公司開發的ChatGPT模型在全球點燃了新一輪AI革命,海內外關注度陡增。前不久,復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬團隊發布類ChatGPT模型MOSS,新聞迅速登上微博熱搜。3月2日,復旦大學發布復旦MOSS團隊深度訪談。
據悉,由美國OpenAI公司開發的ChatGPT模型在全球點燃了新一輪AI革命,海內外關注度陡增。前不久,復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬團隊發布類ChatGPT模型MOSS,新聞迅速登上微博熱搜。3月2日,復旦大學發布復旦MOSS團隊深度訪談。
 
關于MOSS與ChatGPT相比,有哪些主要差異?復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬團隊表示,最大差異還是參數規模。ChatGPT的參數量多達1750億個,而MOSS的參數量比其小一個數量級,大約是前者的1/10左右。我們選擇百億規模這樣級別的參數,是因為學術界主要是做一些探索性的技術,這個規模也在財力物力承受范圍之內。我們認為在這個參數級別上,這些模型也能涌現出一定的智能能力,我們也能賦予它們對話的能力。實驗結果證實了我們的猜想,MOSS模型可以非常順利地與人類進行聊天互動。
 
邱錫鵬在訪談中表示,近期的目標,是希望MOSS成為國內技術比較領先的對話式語言模型。我們希望能堅持做一個不為利潤所驅使的研究機構,把研究成果無償地分享給學術界,也在合法合規的前提下把研究成果開放給業界,讓他們去做定制化或者在特殊領域的應用。下一步進行順利的話,我們會于3月底左右開源。 
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