汽車產業正經歷百年未有之大變局，動力系統在迭代、商業模式在變革、國際市場在重構，中國汽車企業正鉚足勁頭在產業革新的洪流中轉型躍升。從傳統工業制造向“新四化”變局轉身的過程中，汽車產業正與數智技術發生著深度的綁定。

2024華為全聯接大會期間，Huaweitech演播間推出《智見·指揮官：數智化與全球化，雙輪驅動企業加速度》訪談節目，華為制造與大企業軍團CEO劉超、廣汽集團總經理馮興亞、科技觀察者和見證者記錄者黃海峰，圍繞“數智化”和“全球化”兩大引擎，分享彼此汽車產業數智使能、AI能力構建、全球化發展等方面的行業洞見與思考。

擁抱數智化創新：

AI賦能車企全業務流程

科技創新正成為汽車產業變革的關鍵支撐，無論是電動化與智能網聯等產品智能化的實現，還是大規模個性化定制的新型客戶關系的構建，亦或企業協同管理機制提效降本的升級，都離不開數智技術的加持。

華為制造與大企業軍團CEO劉超表示，AI正重構汽車行業主業務流程的各個環節。在研發設計環節，人工智能技術將加快新車型的推出；在生產制造供應環節，人工智能技術通過調優資源配置，實現效率提升；在銷售服務環節，人工智能技術使能用戶需求快速反饋至企業，變革銷售和售后模式。它不僅是技術革新，更驅動產業鏈上下游協同、企業自身研產供銷服各環節的數據拉通、價值挖掘與決策優化，從而實現全局最優。車企的每個環節都可以被人工智能所使能，誰擁有了人工智能這個技術，就可以在未來的競爭中獲得先機。

廣汽集團總經理馮興亞總結到，數智化轉型帶給企業的最大機遇是發現更多市場機會?；跀抵羌夹g顯著的“提質、降本、增效”作用，廣汽正全力擁抱研產供銷服全鏈條數智化，All in產品智能化。2024年北京車展上，廣汽發布了“智行2027行動計劃”，立足AI大模型、電子電氣架構、智能網聯大數據三大技術平臺，打造智能化產品與體驗。此前，廣汽還于2019年推出了“e-TIME行動計劃”，其中e是Experience客戶體驗，T是Technology科技創新，I是Intelligence智能網聯，M是Manufacture智能制造，E是Electrification電氣化。

通過這幾年的數智化轉型探索，廣汽已取得了不錯的成果。比如在營銷領域，通過AI、大數據等智能化技術，打造了廣汽特有的“營銷金三角”模型，將傳統的“廠家-經銷商-顧客”的“直線型”銷售及服務模式，轉變為“直聯、 直服、直營”的“三角形”模式。當顧客和銷售門店發生關系時，廠家都知道，顧客有些訴求也直接反饋給廠家。通過構建全新客戶互動關系模式，提升消費者體驗，鍛造車企新價值。

廣汽集團總經理 馮興亞

汽車革命的上半場是新能源，下半場是智能化。在智能化方面，馮興亞認為，汽車廠家一定要立足自身研發，同時也要與優秀科技企業深度合作，形成底層技術與行業know-how的優勢互補、解決方案與業務場景的融合創新。劉超表示，在智能駕駛領域，一方面華為車BU提供方案，另外一方面華為也給各個車企和自動駕駛廠商提供AI計算和訓練平臺；其背后是大量車型與行駛數據的標注清理及加工，華為也提供相應的自動標注工具。底層是華為的，我們基于算力平臺進行了提供，而華為ADS智能駕駛系統也是由華為自己的訓練平臺支撐和不斷的演進和迭代的。

企業如何構建AI能力：

架構現行，先易后難

隨著行業數智化走深向實，汽車企業擁有適于自身業務需求的“能用”、“好用”的AI能力，將極大加速轉型、提升競爭力。然而AI大模型落地業務場景的過程，面臨巨大的技術成熟度挑戰。那么企業如何才能快速建立AI能力呢？

劉超總結到，關鍵在于“架構先行、平臺先行，先易后難”，這也是眾多企業的當前選擇。

架構先行，平臺先行：

互聯網時代，平臺是智能化的基石，平臺能力決定了企業智能化的深度和廣度。平臺能力延伸到任何一個子單元，把每一個單元武裝到牙齒就是智能化的目標。好的架構能夠一次把事情做對，一次把事情做好。華為就構建了一套良好適配我們自身需要的架構，可以針對業務場景快速實現組裝，可以快速滿足不同業務的需求，并適應快速發展的智能化技術。

先易后難：

初期，企業一定要從高頻、剛需、價值大的場景率先入手，而不是全面鋪開。華為開始部署AI時候，也是集中梳理出來了80多個高頻、重復、海量的業務場景，通過AI對業務進行優化和改造，實現了業務“活動+AI”和“人+AI”兩方面，并持續在做嘗試。

華為制造與大企業軍團CEO 劉超

馮興亞從數智轉型企業需求端視角，補充了廣汽轉型實踐過程中的經驗與思考。他強調，數字化轉型是“一把手工程”，需要領導層的親力親為與參與；同時，上下一致統一的團隊推動落實各項工作，持續清晰的財務投入規劃，也同樣重要；最后不可忽視的是結合業務實際，讓業務能夠感知到數智化的效果價值，是轉型持續推進的重要支撐。

構建全球化能力：

從全球銷售到全球運營

在產業巨變的背景下，全球汽車產業格局也悄然發生變化。越來越多中國車企放眼海外，進軍國際市場，布局全球領先車企發展圖景，然而車企的全球化發展具備獨特優勢的同時，仍有許多挑戰亟待破局。

馮興亞指出，中國智能網聯新能源汽車的發展，在數字化、智能化技術的加持下，已經在全球汽車市場取得了暫時的領先優勢，這無疑給我們提供了全球市場發展的絕佳機遇。但另一方面，海外組裝生產、財稅與數據合規、產品與人員本土化等也是亟待解決的挑戰。

對此，劉超表示華為也在致力于以自身全球化運營能力外溢、全球化數字化基礎設施解決方案，與制造業的企業一起走出去。

1.經驗愿意分享：華為有20多年的全球化企業運營經驗，可以為全球企業的全球化部署提供數字化方面的能力支撐，幫助企業少走彎路，降低成本投入。

2.聚焦三類場景：我們與眾多希望部署全球化業務的企業交流發現，全球化部署分為三類場景：產品銷售全球化、生產制造全球化、研發運營全球化。比如產品銷售全球化主要需求是全球辦公一致性體驗、財經和供應需要全球服務、數據跨境滿足隱私合規等問題，生產制造全球化主要面臨海外工廠的智能化建設、數字基礎設施的全球統一運維、以及海外園區的跨國運營管理等問題，而研發運營全球化主要面臨海外研發跨國協同、本土服務靈活高效、全球運營敏捷迭代等問題。無論哪種場景，制造企業CIO在進行全球擴展時，都要重新審視和優化IT架構，滿足企業全球服務中心、研發中心、財務中心，以及供應中心對流程IT的新需求。

3.華為解決方案：為了支撐企業全球化業務部署，華為全聯接大會2024上發布了全球“一云、一網、一安全合規”的數字化基礎設施解決方案，幫助企業實現自身IT架構的全球化轉型，支撐未來海外業務的高速增長。

從產品的全球銷售，到最終企業的全球運營，車企全球化能力的構建不可一簇而就，而需要持續的數字化迭代、深入的數智化合作。黃海峰表示，越是重視數智化，越是強強聯合的企業，越能享受到數智化紅利。

展望未來，“未來移動出行不僅是智能的，也是立體的”馮興亞對智能移動空間提出了清晰預判；“智能扎根，共創價值”，劉超希望人工智能等根技術在汽車企業研產供銷服等各價值鏈環節“被智能所使能”；黃海峰提出中國汽車產業能夠在加速推進的數字化進程中，實現“從大國到強國，三分天下有其一”跨越的希冀。

數智化與全球化雙引擎，驅動汽車企業高質量蓬勃發展；新技術、新模式、新價值，牽引汽車產業深刻變革。相信在擁抱智能化、深化數智創新的行業共識下，汽車企業將加速解題數智化與全球化躍升，解鎖更加廣闊的產業發展與價值增長空間。

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