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麒麟芯片將上車 華為加速推進汽車業務

日期:2020-06-28 來源:愛卡汽車閱讀:449
核心提示:首款上車的芯片并不是華為最新的麒麟990芯片,甚至也不是早一點的麒麟985、980芯片,而是定位較低、核心較老的麒麟710A芯片。麒麟710芯片發布于2018年7月,它采用8核心設計,包括四個A73大核心和四個A53小核心,大核心的頻率為2.2GHz;麒麟710A在麒麟710的基礎上發展而來,架構和核心未變,但是工藝制程從12nm變為14nm,大核心的頻率也降低到了2.0GHz。
   近日,有消息稱華為已經與比亞迪簽訂了合作協議,未來的比亞迪新車將用上華為的麒麟芯片。盡管目前雙方都沒有確認這個傳聞,但是其真實性無需質疑,麒麟芯片上車早已在華為的規劃之中,同樣有“國貨”屬性的比亞迪顯然是一個不錯的合作伙伴。今年以來華為在汽車行業的動作非常密集,種種跡象表明,在手機業務受阻之后,華為的汽車業務正在加速推進。
 
  麒麟710A:一款工藝水平退步的過時芯片?
 
  首款上車的芯片并不是華為最新的麒麟990芯片,甚至也不是早一點的麒麟985、980芯片,而是定位較低、核心較老的麒麟710A芯片。麒麟710芯片發布于2018年7月,它采用8核心設計,包括四個A73大核心和四個A53小核心,大核心的頻率為2.2GHz;麒麟710A在麒麟710的基礎上發展而來,架構和核心未變,但是工藝制程從12nm變為14nm,大核心的頻率也降低到了2.0GHz。
 
  以手機用戶的眼光來看,麒麟710A可以說是一款工藝水平退步的過時芯片。為何華為要選擇用這樣的一款芯片上車呢?
 
  為何選擇麒麟710A?
 
  首要原因是受到了生產能力的限制。麒麟芯片均由華為旗下的海思半導體自行開發,但是海思是一家Fabless的芯片公司,只做集成電路的設計,不負責生產制造(這是目前業界的主流模式,高通、英偉達、AMD這些知名企業都不自己生產芯片),麒麟的旗艦SoC芯片都是由臺積電生產的。由于美國對華為的打壓, 臺積電很快就沒法繼續為華為代工了,這是華為手機業務面臨的最大困境,也是華為加速汽車業務的根本原因。
  作為替代,未來麒麟芯片將改由中芯國際代工。但是中芯國際目前只具備14nm的工藝制程,沒法生產7nm的麒麟9系列和8系列芯片,麒麟710A就是中芯國際目前能生產的最強芯片了。
 
  其次,汽車和手機對芯片的要求有所不同。為了滿足少部分用戶的游戲需求,手機SoC芯片頻繁換代,其性能大概在95%的時間里都是過剩的。而在汽車上,現階段游戲應用基本不存在,對性能的需求因此大幅降低了。另外,汽車上空間更大,對芯片集成度、功耗什么限制,7nm工藝制程的優勢被抹去不少。所以,麒麟710A級別的芯片完全能夠勝任智能車機對流暢交互體驗和處理影音、圖形的需求。
 
  車載麒麟710A面臨的競爭態勢如何?
 
  在車機芯片方面,行業標桿特斯拉最早采用英偉達的Terga 3,后來升級為英特爾的Atom A3950,而其他大多數廠商通常在新款的高端車型上采用來自高通的驍龍820A芯片,它是麒麟710A的主要競爭對手。
 
  驍龍820A是基于驍龍820手機芯片開發的一款車規級芯片,A代表Automotive(汽車)。這款芯片發布于2016年1月,經過不斷的完善和車企的長期測試,它在去年才開始大規模應用,理想ONE、領克05、小鵬P7等車型均搭載了驍龍820A芯片。
 
  從手機Soc的跑分來看,驍龍820A和麒麟710A的性能應該處以同一水平,前者的優勢在于已經有了非常成功上車的案例,要更加成熟一些。
 
  汽車對芯片性能的要求降低了,但是對可靠性的要求提高了。在高負荷運行發熱量大增時,手機可以死機、重啟,而汽車關乎交通安全,黑屏有可能造車事故的發生。麒麟710A首先要達到車規級的要求,然后才能與驍龍820A同臺競爭。
 
  華為加速推進汽車業務
 
  華為的汽車業務可以分為五大板塊:智能駕駛、智能座艙、智能網聯、智能電動、云服務。在過去幾個月里,這五大板塊都獲得了不錯的進展。
 
  在智能駕駛領域,今年5月華為的高階自動駕駛全棧解決方案(ADS)和自動駕駛操作系統內核先后獲得車規功能安全ASIL-D認證。
 
  在智能座艙領域,除了麒麟710A芯片上車之外,HUAWEI HiCar智慧互聯解決方案已經于去年12月搭載到了新寶駿的新車RC6上,今年還會有更多新車采用這套解決方案。
 
  在智能網聯領域,比亞迪的新車漢EV/漢DM、廣汽新能源的新車Aion V都搭載了華為的5G車載模組。隨著5G網絡的鋪開,5G技術將成為新車的重要賣點。
 
  在智能電動領域,華為在今年4月發布了HUAWEI HiCharger直流快充模塊,并且與行業龍頭國家電網、南方電網有深入的合作。
 
  在云服務領域,HUAWEI Octopus今年1月已在長沙湘江新區上線,已有多家企業在華為的云平臺上進行自動駕駛仿真訓練。
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