交匯點訊“學習是人工智能的基本能力，也是人類的基本能力。智能必須根植于教育。”中國工程院院士李德毅在2020年中國人工智能大會（CCAI 2020）上提出，文明才是智能的生態，人類通過教育讓個體智能和群體智能正向迭代，才最終攀上了生物鏈的頂端，“所以我們要十分重視教育，沒有更聰明的人，哪來聰明的機器人呢？”
 

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，后備人才培養至關重要。據不完全統計，截至2019年年底，我國人工智能企業數量超過2600家，各地方政府共出臺人工智能相關政策270多項。但企業普遍反映缺乏人工智能人才，而隨著人工智能在各個行業應用的不斷深入，人才需求會越來越大。
 

“現在全世界人工智能發展的一個最大瓶頸，或者說真正門檻，其實就是人才短缺問題。”中國石油大學人工智能學院院長肖立志表示，如今各行各業對人工智能的人才的準備都是遠遠不夠的。
 

近年來，我國在人工智能學科和專業方面已加快推進，多層次地促進人工智能人才培養體系的建成。2018年，教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。2019年，全國共有35所高校獲得首批人工智能專業建設資格。今年3月，教育部再次審批通過180所高校開設人工智能專業。
 

“人工智能的研究生人才培養體系早已有，但在本科人才培養方面，還需要探索和加強。”中國人工智能學會副理事長、南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華教授說，南京大學是中國C九高校聯盟中第一個建立人工智能本科人才培養體系的學校，“我們是2018年3月成立人工智能學院開始招收本科生，同年5月卡內基梅隆大學宣布建立全美第一個人工智能的本科人才培養項目，基本上我們和國外頂尖的機構是同步進行，所以很多方面都需要自己來探索。”
 

周志華認為，從本科開始培養的人工智能人才，最重要的是夯實基礎知識，“數學基礎要比一般的計算機學科、自動化學科的同學要扎實；此外，編程能力要強，對計算的理解要深，這又比對數學、物理等學科的學生要求更高。同時，人工智能這幾十年發展形成的龐大知識體系，都要掌握。”而有了這些很好的基礎之后，有一部分學生可能會當科學家、往原始創新方向發展，有一部分學生可能會去企業、往工程師方向發展，還有一部分學生可能會進入其他行業，往“人工智能+x”方向發展。
 

人工智能學科對基礎知識和理論體系的要求，意味著其人才培養和研究進展絕不是一蹴而就的。“過去，很多老師和同學特別希望盡快發表論文，這其實和當時我們在科研上缺乏自信，希望通過國際頂刊、頂會來證明自己的能力有關。”周志華說，如今，大家已經開始擁有自信，不再依賴別人評價自己，“這個時候的研究會進入一種以內容和質量為第一目標的氛圍。在這樣的氛圍下，再加上很好的基礎和眼界，我們才能培養出具備真正的原始創新能力的人才。”
 

原始創新意味著要有前瞻性的眼光。“在我們研究組，有一半的研究項目是希望工業界能夠用得上、能解決實際問題的。還有一半，我們提醒自己一定要去做一些現在工業用不上、用不了的東西，學術界一定要做一些短期內用不上的研究。”周志華打了個比方，如果把整個科技當成一棵樹，那么樹枝上的創新也許馬上能在工業應用方面得以體現，而樹根的創新可能在一開始是起不到作用的。“科學研究一定要做一些東西，它們現在看起來是用不上，甚至沒有用，但它們是為20年、30年之后準備的。”