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先進封裝,華為“王者歸來”的關鍵

日期:2022-03-30 來源:集微網閱讀:306
核心提示:華為CFO孟晚舟歸國后首次公開亮相,對外發布了華為去年主要財務數據,公司輪值董事長郭平隨后致辭,簡要介紹了當前公司業務戰略。
在近日舉辦的華為2021年度報告發布會上,公司CFO孟晚舟歸國后首次公開亮相,對外發布了華為去年主要財務數據,公司輪值董事長郭平隨后致辭,簡要介紹了當前公司業務戰略。
 
高管致辭與問答環節中,芯片成為被多次提及的話題,反映出當前外界對此的關注和憂慮。
 
華為方面透露的信息,則顯示出該公司業已走出“至暗時刻”,解決芯片供應問題,方向已明,曙光初現。
 
有質量地活下來
 
“華為的問題不是靠節衣縮食能解決的,華為要進行系統架構的優化,軟件性能的提升和理論的探索,同時通過解決技術和工藝的難題,構建一個高度可信可靠的供應鏈。大家知道華為現在面臨先進工藝不可獲得的困難,我們要生存,我們就必須加大戰略投入,在單點技術領先遇到困難的時候,要積極的尋求系統的突破”。
 
發布會上郭平的這段總結,已經清晰描繪出華為面對高端半導體元器件“卡脖子”難關,在研發上的破解思路。
 
簡而言之,面對單點技術的迭代困難,華為基于系統工程的方法論,從架構、軟件乃至基礎理論三個維度進行創新,系統驅動部件設計,框架為系統而生,并按需解決技術和工藝方面問題,最終實現交付用戶的產品體驗繼續保持世界級水準。
 
部分理論和架構的突破,已經開始“沿途下蛋”,產出有商業價值的成果。
 
例如華為諾亞方舟實驗室此前曾開源的加法器卷積神經網絡(AdderNet),根據郭平介紹,創新的基礎算法使得在保持關鍵性能的前提下,處理器AI計算功耗可下降88%,對應的電路面積可以下降76%,在面臨“工藝提升的瓶頸和先進工藝的壓力”下,為低功耗高性能AI硬件帶來新的設計空間。
(基于FPGA的加法神經網絡硬件性能推算)
 
郭平還提到,由于一部分的材料工藝受到限制,華為基站設備為了實現性能與功耗的優化,就從整個系統能耗最大的部分,即射頻單元的功放器件入手,引入氮化鎵材料,使高頻信號的放大效率遠高于傳統半導體材料,可降低20%的能耗。
 
值得一提的是,在去年流出的一份內部座談紀要中,面對“韓國的半導體崛起之路對我們有什么啟示”這一問題,華為創始人任正非也已經給出了類似的回答。
 
任正非談到,“商業的本質是滿足客戶需求,為客戶創造價值,任何不符合時代需求的過高精度,實質上也是內卷化。所以,我們要在系統工程上真正理解客戶的需求。這兩年我們受美國的制裁,不再追求用最好的零部件造最好的產品,在科學合理的系統流量平衡的方法下,用合理的部件也造出了高質量的產品,大大地改善了盈利能力。”
 
與華為圍繞系統需要,從架構、軟件、基礎理論層面重構的思路相比,外界對華為“何時造芯”、“何時突破X nm先進制程”的討論,格局和眼界已顯得有些狹隘,對系統集成的重視,意味著在制造層面,先進封裝,將是華為更為重視的投入方向。
 
事實上,現高通首席架構師Mustafa Badaroglu,曾在供職華為開展先進制程技術規劃期間,詳細闡釋過對摩爾定律的展望,根據集微網獲得的演示資料,Badaroglu明確認為,芯片3D化在數據中心應用的大尺寸芯片和射頻-邏輯一體化產品上將有明確競爭優勢。

 
在先進制程產能無法獲取的情況下,先進封裝,幾乎是華為在高性能半導體器件上突圍的一張“明牌”,而落地的產品,也很可能將首先聚焦于數據中心和通信基站市場。
 
關于這一點,發布會上已經有不少可被視為佐證的信息。
 
華為年報中提到,計算架構方面為解決當前“AI、大數據應用蓬勃發展,而傳統計算架構仍以 CPU 為中心”這一矛盾,該公司正在設計“對等”架構,利用靈衢總線,讓GPU、NPU以及全新硬件能夠支撐 AI 業務的大發展,并預計這一設計將從單服務器擴展到數據中心第三代的集群計算,將能夠提升5-10倍的性能。
 
郭平在其后的答記者問中還提到,在先進工藝不可獲得的情況下,公司未來的芯片布局,主力通信產品采用多核結構支撐軟件架構的重構和性能的倍增,“相當于給芯片注入了新的生命力”,“系統架構的重構,比如說用面積換性能,用堆疊換性能,使得不那么先進的工藝也能夠持續,華為在未來的產品里面能夠具有競爭力。”
 
可以說,此次發布會所透露的一系列信息,結合此前外媒對該公司與渠梁電子等國內先進封裝企業合作的報道,華為在高端半導體元器件上的突圍路徑,已經漸趨清晰。
 
走出“至暗時刻”
 
2021年報,證明華為已挺過“至暗時刻”,以一國對一企業,必欲置之于死地的“極限施壓”下,華為經營表現頗多驚喜。

 
首先是收入規模,盡管由于美國制裁,消費者業務營收出現預料之中的下滑,但在美國對其盟友無所不用其極的干預游說下,華為運營商業務卻穩住了大盤,營收大體與2020年持平,企業業務則穩中有升。
 
其次是盈利能力,2021年華為凈利潤率達到該公司2006年公開財報以來的最高水平—17.9%,凈利潤規模接近2019、2018兩年總和,據孟晚舟介紹,即便不考慮資產處置收益,華為凈利潤率仍比2020年有所提升,這一表現不能不令人感到震撼。凈利潤率提升的同時,"根據業務需要合理安排采購和資金",也帶動華為全年經營活動現金流達596.7億元人民幣,較2020年低點回升69.4%。
 
最后是資產質量,2021年末華為資產負債率為57.8%,相比上一年度下降了4.5個百分點,現金與短期投資余額則達到4163.3億元人民幣,同比上升 16.5%。
 
這樣的財務表現,確保了華為在研發上的投入強度,2021年,華為研發投入1427億元,占總營收比重已達到22.4%,均為歷史高位。
 
在打碎對手“速勝”幻想的同時,進入戰略相持階段,華為面臨的挑戰依然艱巨。
 
盡管郭平表態稱,華為運營商業務由于設備出貨規模遠小于智能手機終端,因此B端業務所需的5G基帶芯片等高端半導體元器件,目前存貨依然還能保障業務連續性,但無論從跟上行業趨勢,還是確保中長期供貨的角度出發,相關高端元器件的自主保障都頗具緊迫性。
 
此外,云計算、數據中心等具有高營收、高毛利潛力的業務,同樣需要華為盡快拿出高性能芯片替代方案。
 
正如上文所述,先進封裝有望成為華為突破芯片供應“卡脖子”困局的關鍵,用不同功能裸片的互連、堆疊,走出芯片性能在先進制程之外的突圍路徑。

 
此前,華為已經在昇騰、鯤鵬兩大基礎芯片上應用了臺積電CoWoS等先進封裝技術,如昇騰910邏輯、I/O與HBM die的互連,堪稱同期業界標桿設計,盡管先進制程裸片已無獲取渠道,但積累的封裝內系統設計與工程經驗,依然對華為新的探索彌足珍貴。
 

(昇騰910系統級封裝示意圖)
 
目前看,雖然英特爾Sapphire Rapids、AMD霄龍等高端服務器芯片也已運用3D V-Cache等先進封裝技術,但這類產品動輒一片上萬美元的價格,決定了其適用面依然狹窄,相關技術“下放”中端產品有待時日。
 
在這樣的形勢下,華為如能以成熟制程裸片的系統級封裝,實現性能對標巨頭中低端貨架產品,則有望獲得一個錯位競爭的窗口,市場空間值得期待。
 
而前后段融合的先進封裝工藝,又將為華為積累半導體制造領域的專有知識與人力儲備,為未來可能的先進制程突破打下基礎。
 
總體而言, 2021這一年,華為已經穩住了陣腳,有效承受住了“極限施壓”的瘋狂,用耀眼的財務數據,證明主營業務“種糧”的可持續性,有能力為研發上“登山”提供源源不斷的補給,而只要這樣的補給能夠持續,并不斷得到研發成果的反哺,華為最終王者歸來,就將只是一個時間問題。 
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