作者：張國斌

今天3月，知名的嵌入式操作系統供應商風河公司發布公告稱任命微軟前高管Kevin Dallas為公司CEO和董事會成員。

Dallas此前擔任微軟公司云端和人工智能業務開發副總裁。在業務增長、先進智能云和邊緣產品創新，以及幫助客戶實現數字化轉型方面屢創佳績。他在1996年加入微軟之前，曾分別在美國、歐洲和以色列，任職英偉達和國家半導體(現為德州儀器）等公司。對于Dallas加盟風河，業界紛紛揣測他將帶領風河開拓新的領域。

果然，今年7月風河公司宣布推出的Wind River Analytics服務，瞄準了邊緣云和人工智能領域，這款軟件產品旨在幫助運營商監控其所謂的邊緣云。

Wind River Analytics從運營商的邊緣云服務器中篩選出大量數據，以發現技術問題。該服務可以攝取指標、數據點，顯示硬件性能波動等趨勢，以及顯示應用錯誤等特定事件的日志。Wind River Analytics在堆棧的多個層面收集這些測量數據。它同時收集基礎設施層面的數據，如處理器使用情況和應用層面的信息。收集到的數據被混合起來，以提供運營商邊緣服務器健康狀況的視圖。根據Wind River的說法，運營商可以定義所需的可靠性水平，并將其與服務的數據進行比較，以確定問題區域。管理員可以訪問可視化，以便在必要時進行更深入的挖掘。還有一個趨勢分析功能，根據軟件制造商的說法，它可以預測網絡問題的未來影響。風河為何殺入這個領域？老張給大家分析一下這個領域的前景。

分布式邊緣云蘊含的商機

近年來，隨著萬物互聯時代的快速到來和無線網絡的普及，網絡邊緣的設備數量和產生的數據都快速增長。根據IDC預測，到2020年，全球數據總量將大于20澤字節（ZB），而物聯網產生數據的15%都將在網絡邊緣處理。在這種情形下，以云計算模型為核心的集中式處理模式將無法高效處理邊緣設備產生的數據，因此，分布式邊緣云的概念應運而生。

全球一分鐘產生的數據

分布式邊緣云定位為提供靠近終端用戶設備的計算、存儲和網絡等云服務，并具有完整的系統范圍管理功能。最后一點尤為重要，因為若沒有管理，操作會更加復雜，從而可能導致成本增加。將云服務部署在網絡邊緣是為了降低延遲、減少接入和回傳網絡的帶寬需求，這不僅可以提高應用程序的。這是德勤給出的分布式邊緣云主要組件。

邊緣云分析與監控對于日常的運營至關重要。根據Heavy Reading推出的一項運營商對于5G技術看法的研究顯示，有56%的運營商，在被問及邊緣云基礎架構分析的重要性時，將安全監控作為他們首要關心的點，緊隨其后的是性能。此外，人們對分析的需求也在增加。在任何一個行業中，那些成功進行數字化轉型的企業都是在收集、集成和管理新的數據形式和數據源上，遠勝于同行的企業。來自邊緣和核心的新形式的分析，未來將在整個市場的企業數字化轉型中發揮重要作用。

分布式邊緣云網絡的基本拓撲結構包括兩個層面：中心站點和眾多分散在不同地理位置的邊緣站點（即邊緣云），它們通過3層網絡連接到中心站點。分布式部署中的邊緣云的數量可以是一個，也可以是數十個，甚至數百、數千個。

未來分布式部署中的邊緣云數量從數十個到數千個，應用的場景也非常多，這種包含多個端點的地理分布式設計使得云監控和管理變得異常艱巨。為了應對這一挑戰，風河推出了Wind River Analytics。

Wind River? Analytics的主要優勢是：

1、主動預判及優化網絡運行。

Analytics能夠幫助您盡早發現并解決問題，以確保系統正常運行。您可以通過Analytics獲取相關數據集以及趨勢分析，以便識別和預測網絡異常及其影響。

2、控制運營成本

雇傭大量員工來有效監控和分析分布式云網絡行為絕非行之有效的長期解決辦法。更為理想的方法是大數據分析。

3、數據收集更深入、更廣泛、更有針對性

由于Wind River Analytics已經與Wind River Cloud Platform完全集成，因此它可以訪問到更龐大的數據集，這些數據集可以被個性化定制以便采集到運行某一個網絡所必需的數據。

專用于云基礎設施管理的 Wind River Analytics

需要注意的是，Wind River Analytics和Wind River Cloud Platform是StarlingX開源項目的商業化實現。StarlingX可以實現多個開源項目的最佳集成，從而解決分布式網絡的部署和管理運營難題。Analytics依托Elastic技術支持，且利用了Elasticsearch、Kibana和Logstash組件。想要了解或參與StarlingX開源項目，敬請訪問 www.starlingx.io.

Wind River? Analytics的應用案例

目前，Wind River Analytics已經在5G vRAN網絡獲得應用，5G vRAN采用地理分布式虛擬化部署方法，確保完全基于軟件和連接網絡邊緣和核心的超可靠低延遲通信（URLLC）的應用能夠正常運行。為了構建全新的網絡基礎架構，每一家運營商需部署數萬個計算節點。對于自動駕駛等5G應用場景，要想杜絕宕機風險，優化基礎設施是關鍵一環。

為了部署5G網絡，電信運營商將目光投向Wind River Cloud Platform（基于Kubernetes的生產級平臺），該平臺針對網絡邊緣進行了優化，成為最佳部署方案。除此之外，網絡運營商還可利用Analytics解析邊緣網絡產生的海量數據并采取主動措施，從而維持網絡的健康狀態。

萬物互聯時代更是數據爆炸的時代，分布式邊緣云領域的數據分析更為重要，這是一個待開采的金礦，希望未來更多公司可以在這個領域大有作為。

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